一、数学建模中负责论文的同学需要什么
数学理论基础扎实，包括数学分析、线性代数、概率论等；熟悉数学建模的基本方法和技巧；具备良好的数学建模思维能力和创新能力；具备编程和数据处理能力；具备文献检索和阅读能力，能够查找相关文献并理解其内容；具备良好的写作和表达能力，能够清晰地表达问题、模型和结果。
二、数学建模论文目录如何编写
1、数学建模论文的目录编写通常包括以下步骤：
2、标题页和摘要： 包括论文标题、作者、摘要等信息。
3、引言： 介绍研究的背景、目的和重要性。
4、问题描述： 对研究问题进行详细描述。
5、模型建立： 介绍所采用的数学模型和方法。
6、数据收集与处理： 说明收集和处理数据的方法。
7、模型求解： 介绍模型的求解过程、算法等。
8、结果分析： 分析模型求解的结果，与现实情况进行对比。
9、模型评价： 对模型的优缺点进行评价。
10、模型推广与展望： 探讨模型的应用和未来发展方向。
11、参考文献： 引用所使用的文献资料。
12、附录： 放置一些补充性的内容，如代码、数据表格等。
13、确保目录清晰地反映了论文的结构和内容，便于读者快速了解论文的逻辑流程和各个部分的内容。
三、数学建模竞赛论文基本步骤
基本步骤：答卷的基本内容1、问题的叙述，背景的分析等 。2、模型的假设，符号说明（列表）。3、 模型的建立：问题分析，引用的数学命题，公式推导，模型Ⅰ，模型Ⅱ 等。。4、 模型的求解：计算方法设计或选择，计算步骤（框图），所采用的软件名称等。5、模型的结果：误差分析，模型检验。6、模型评价：特色，优缺点，改进方法，推广。7、 参考文献。8、 附录：图表、程序等。
四、毕业论文建模怎么建
1、毕业论文建模的过程包括确定研究目标、收集相关数据、选择适当的建模方法、建立数学模型、进行模型验证和分析、得出结论并撰写论文。
2、首先，明确研究目标，确定要解决的问题。
3、然后，收集相关数据，包括文献资料和实证数据。
4、接下来，根据研究目标和数据特点选择适当的建模方法，如统计分析、数学建模或计算机模拟等。
5、然后，根据选定的方法建立数学模型，包括变量的定义、关系的建立和参数的确定。
6、进行模型验证和分析，通过实证数据验证模型的准确性和可靠性，并进行结果分析。
7、最后，根据分析结果得出结论，并撰写论文，包括引言、方法、结果和讨论等部分。
五、数学建模论文中的模型有哪些
优化模型、规划模型、微分方程模型、代数方程与差分方程模型、稳定性模型、离散模型、概率模型、统计回归模型、博弈模型、马氏链模型 等等。
